虹膜識別算法
聚虹光電核心的虹膜識別算法，針對東方人和黑人虹膜紋理區域窄、紋理數量少、黑色素面積大等技術難題，提出了對黑色虹膜多光譜識別特殊優化方案，其成果發表在國內外頂級期刊上，并在國內外該領域產生了一定的影響力。
此外，對于受光斑干擾、運動模糊等影響的低質量虹膜圖像，聚虹光電提出了多種校正算法，對虹膜圖像序列變化信息進行多重方式的分析、提取與合成，顯著提高虹膜圖像質量。
生物活體檢測
聚虹光電俯仰追蹤技術，融合人臉活體檢測算法、高精度人臉定位算法、電機控制算法、畸變校正算法、校驗反饋算法等多項技術算法，可實現在1秒內對人臉和虹膜精準追蹤定位，速度快，精度高，多模融合，便于集成。
俯仰追蹤技術
聚虹光電融合人臉識別、虹膜識別、圖像識別等多重算法，針對不同攝像頭的光學屬性和圖像采集特性，實現了對生物活體的判斷和檢測。該功能可有效防范視頻、照片等假臉攻擊，為金融、軍工等高安全性要求的應用場景提供技術支持。現支持單彩色攝像頭活體檢測、雙目攝像頭活體檢測、3D結構光活體檢測等。
虹膜識別算法
生物活體檢測
俯仰追蹤技術
